预测是一件棘手的事情。
你必须超越你自己的局限，你自己的信仰，你自己对这个世界有缺陷的、支离破碎的看法，从上千个不同的角度来看待它。你必须看到巨大的抽象模式，并通过人性、政治、技术、社会动态、趋势、统计和概率进行过滤。
我们必须超越自己观点的相对性，才能看到未来。
它是如此令人麻木的复杂，以至于我们小小的猿类大脑几乎没有机会正确理解它。甚至预测未来5年或10年也是非常复杂的。
我该怎么做呢？
我要试着预测50到年后！
是的，我知道这完全是疯了。
这就像攀登珠穆朗玛峰，没有鞋子，没有夹克，没有夏尔巴人，没有氧气，仅仅爬过一座小山！
当然，我还是要这么做。
当有人问乔治·马洛里为什么要攀登珠穆朗玛峰时，他说：“因为它就在那里。”就像许多名言一样，他可能从来没有真正说过，但谁在乎呢？这句话实在是太好了，我们无论如何也得编造出来！
所以让我们开始吧！
让我们潜入其中，看看人工智能在未来几年将如何改变社会，当你老了，头发花白了，当你早已变成尘埃的时候。
我们现在在哪里?
人工智能已经从根本上改变了世界。这不是来了。
当你和手机通话时，它知道你想知道去泰国菜的方向，这就是人工智能。人工智能已经在驾驶汽车，在围棋等古老的棋类游戏中击败对手，在DOTA2等复杂的电子竞技游戏中击败对手，以及检测糖尿病。
机器搜寻恐怖分子的资金，五角大楼刚刚放弃了它的第一个全面的人工智能战略，同时他们建立了一个联合人工智能中心来实现自动化战争。
泰勒·斯威夫特在演唱会上使用面部识别技术来追踪食肉动物。她不是唯一一个。人脸识别技术正在世界各地的机场推广，它将出现在你附近的街角。
不管是恨它还是爱它，人工智能无处不在。
这才刚刚开始。
现在AI是一颗芥菜种子。
但是，从这些种子将生长出一片野生森林，从上到下，它的涟漪将渗透到生活的方方面面。
智慧时代的第一道曙光
在短期内，人工智能的前景和危险是众多的。
人工智能将带给我们一些最光明的幻想和最黑暗的噩梦。
为什么这两个?
AI是一个通用的图灵机的平方。
因为人工智能是一项通用技术。它足够灵活，可以做我们想做的任何事情。
这意味着它将反映出创造者的善恶:我们。
尽管人们担心终结者和机器会接管一切，但人工智能甚至还没有意识到这一点。它没有自己的欲望。它不会很快占领世界，尽管我们将在展望年后探索这种可能性。
我们现在拥有的是窄AI。它被限制在单一的任务中，我们让它做什么它就做什么。它在人类的控制之下。如果它做坏事，我们只能责怪自己。
在未来的5到15年里，我们将走向一个由狭隘的人工智能主导的未来。
人工智能以及它的使用方式，将把我们的本性，包括光明和黑暗，反射并放大一千倍。
它将存在于你的相机、手机、电脑、眼镜以及公共和私人场所。
它将为营销、制造、材料科学以及预防和缓和医疗保健提供动力。它将加强监视和武器技术。它将改变我们的工作方式，我们如何与他人合作，以及世界如何运转。
它将成为我们的朋友、同事和敌人。
正如FrancoisChollet所说:“人工智能将成为我们与世界的接口。”
简而言之，人工智能将无所不能。
欢迎来到智慧时代的黎明。
现在跟我来，我将向你们展示这一切是如何开始的，以及它是如何将我们带入一场智能爆炸，它将使人类过去的重大转变，从狩猎-采集到农业，从农业到工业革命，再到工业革命到信息时代，相比之下显得微不足道。
卫生保健
人工智能最有希望的领域是医疗保健领域。
伊丽莎白·霍尔姆斯(ElizabethHolmes)或许用她的大骗局愚弄了全世界，但她是对的，我们正处于从反应性医疗保健向预防性医疗保健的根本性转变的开端。
用视觉模式识别检测皮肤癌。
我们会把智能手机对准手臂上令人担忧的地方，手机里的人工智能会告诉我们打电话给医生。当我们将生成的报告发送到医生的办公室,分诊护士会知道撞我们的时间表如果其皮肤癌或化脓的伤口,而不是从歇斯底里的疑病症患者治疗每个病人作为平等的老妇人只是喜欢和医生交谈。
年，Kaggle获得的万美元奖金已经取得了一些突破，这些突破在检测肺癌方面产生了现实世界的效果。肺癌的假阳性和假阴性率臭名昭著。
假阳性和假阴性意味着病人得到了错误的治疗，或治疗得太晚，或更糟的是根本得不到治疗。巨大的进步意味着更便宜的医疗保健，人们活得更长，因为他们在需要的时候得到了他们需要的医疗保健。
人工智能在医疗保健领域面临的最大障碍是，几乎世界上每个国家的医疗体系都过于保守，监管过度，无论是美国冷血的巨额资金体系，还是欧洲全面的社会化体系。
新设备很难获得批准。进入的障碍是巨大的。我们不认识的一小部分人就像一个瓶颈，既保护人们不受叫卖者的侵害，又用他们的双刃剑减缓创新。
预计随着人工智能显示出越来越大的潜力，这些墙将开始倒塌。
法律将会改变，使基于人工智能的医医院，进入我们的手机和增强现实眼镜。
随着这堵墙的倒塌，它将在更私人的层面上为预防保健开辟可能性。你的手表和眼镜会知道，你白天频繁的打盹不仅仅是工作过度，而是睡眠呼吸暂停。
简化复杂的过程中,我们已经在你预约睡眠研究,然后去另外一个约会睡眠训练的研究,然后把机器带回家做睡眠研究,然后把它带回办公室得到你的结果,然后在另一个预约看医生开的实际CPAP机缓解这个问题。
像这样古老而复杂的过程将开始落入人工智能的手中。
从血压仪到摄像头，医院的所有设备都将变得更加智能。摄像机将检测老年人是否停止呼吸，是否心脏病发作，或者是否严重漏油。
我们所有的设备将开始作为预防保健设备发挥作用。
你的手表将越来越多地成为你的心脏和健康监测器。在10到15年的时间里，它甚至可以预测在你吃鸡蛋和培根之前心脏病发作。
这意医院，活得更长。
尽管IBM沃森最近在医疗保健市场遭遇失败，人工智能仍将与医生密切合作，研究症状并诊断疾病。即使是最好的医生也很容易把某种不祥的症状与重感冒或流感混淆起来。人工智能将从更广泛的知识基线中提取信息，它将比任何人更快地发现罕见疾病。这将使医生的直觉更加精确，因为它将从他们的盘子的深度模式匹配的负荷。
当然，人类无法解决螺旋式上升和医疗成本失控的问题。
也许机器可以?
半人马军队
未来几年人工智能的下一个最佳案例是作为同事，而不是代替我们。无论是蓝领任务还是白领任务，人工智能都将改变每个人做生意的方式。
与人类并肩工作、让我们变得更好、更聪明、更快的人工智能已经有了一个昵称:
半人马。
它们是以加里卡斯帕罗夫(GaryKasparov)早期在国际象棋锦标赛上的实验命名的，当时人工智能和人类团队击败了纯粹的人工智能和非增强人类。这项赛事的名字来源于希腊神话中半马半人的怪兽，象征着人与机器如何合作。
人头马已经在努力地工作，并潜入了我的装置。
我的Gmail建议了一些完成句子的方法，它的工作出奇地流畅。这样做并不总是对的，但它常常能帮我在白天节省时间，因为我要处理一些繁琐的商务邮件，比如完成“很高兴那天见到你”或“我们找个适合所有人的时间吧”这样的句子。
我们倾向于认为人工智能是C3P0，是对人类智能的模仿，但那不是我们现在所拥有的。我们有专门的智力，而不是广义的智力。
换句话说，它不能为我们做所有的工作。
(我们将在展望年后的文章中再次探讨这种情况是否会发生变化。)
因为它不是广义的，人工智能将被部署到人类身边，帮助他们更好地工作。
以呼叫中心为例。每个人打电话给客服的经历都很糟糕。这通常是一份薪水低、周转率高的工作。如果你足够幸运找到人可以清晰地思考和解决你的问题在另一端的线,可以保证的是那个人会晋升为经理或转移到另一份工作更适合你再次到达之前他们的技能。
但是，如果我们可以在呼叫中心为最优秀、最聪明的人建模，并将这些智慧转化为数字仪表盘，结果会怎样呢?
现在，我们有了一位普通的客户服务代表，他与人工智能密切合作，为某个问题提出更有力的解决方案，把一些批判性思维从他们的盘子里拿走。这提高了整个团队的智力。他们不会达到那种罕见的客户服务代表的崇高水平，那种能轻松地跳过繁文缛节和错综复杂的后台办公系统的客户服务代表，但这将使普通客户代表好得多。
在工厂里，我们会看到越来越多的人工智能负责安全、监控设备和预测故障，而工程师们还没来得及讨论谁错了。这将意味着更少的事故和更高的生产力。
我们还将看到半人马系统帮助我们建设城市基础设施。无人机和卫星将监测农作物的疾病传播，并在城市街道上空盘旋，寻找坑洼并将其填满。这些知识将更好地为公共政策提供信息。现在，修哪条路与哪里最需要钱毫无关系。这通常是政客们讨价还价或直接猜测的结果。
有了知识，公众就可以要求更好的道路和桥梁，因为他们实际上知道哪些道路是坏的，工程师们也知道下一步该如何安排道路维修。
在未来的5到15年里，人头马将无处不在，它们的传播速度将由慢到快。
它们将活在我们的手机和耳朵里。他们已经在纠正你糟糕的摄影，改变光线和稳定的照片。明天，他们将帮助你更快地学习一门语言，用像莉莉这样的设备，快乐的小语言人工智能，与你交谈，并理解你没有得到正确的语调，当你试图学习普通话，在中国的长城之旅在中国。
当你在韩国着陆时，你最喜欢的无线耳机里的耳塞可以兼做快速翻译，你会发现没有出租车司机会用你的母语说一个奇怪的单词。你的手机会把你的话翻译给出租车司机，很快你就会从机场坐上一辆超贵的车!
数字达尔文主义与物种起源
当然，每个光都有阴影。
没有什么比人工智能军备竞赛的黎明更能让这一阴影清晰了。
未来5到15年将标志着一种新的数字达尔文主义的开始。
这是适者生存在军事和经济层面，国家层面和商业层面。
最近我在巴黎观看了欧盟的人工智能之夜，所有的话题都是关于“合作”、“合作”、“隐私”和“人权”。
让人工智能“以人为中心”是一项崇高的努力。
不幸的是，在短期内，这是行不通的。
在人工智能快速发展的早期，以人为中心的做法使欧盟相对于那些对隐私和人权毫不关心的国家处于极大的劣势。
喜欢中国。
如今狭隘的人工智能依赖于大数据。你能收集到的数据越多，你的人工智能就会变得越聪明，至少在它消耗掉pb级的图像、文本和视频之后，它的回报会逐渐减少。
如果你的公民没有任何隐私权，政府可以做任何它想做的事情，这使得建立大量的数据集来训练你的人工智能变得超级容易。
这给了中国巨大的早期优势。
当欧盟还在争论人工智能伦理、手拉手唱歌时，中国已经在以惊人的速度推广人工智能。在杭州，政府支持、阿里巴巴打造的“城市大脑”监控着5万个摄像头，指挥交通，在20秒内发现车祸，并追踪罪犯。
他们不会就此打住。
他们想建立城市规模的视觉搜索引擎，甚至在人们知道他们的房子着火之前就给消防车打电话，而且他们的营销材料中肯定没有列出他们的隐秘目的，比如跟踪持不同政见者和一般的不满者。
这是人工智能最大的问题。
它不仅具有普遍性，而且具有双重用途。
如医院里的老人，当他们心脏骤停或停止呼吸时，这只是一个很短的一跳来监测老年人的健康保险，以惩罚他们没有足够的锻炼或服用他们的药物。
对政府而言，道德影响甚至更糟。每个国家都想在城市大脑规模上部署人工智能，但他们需要在隐私和公共利益之间保持微妙的平衡。
这条线充其量是模糊的。
通往地狱的道路是用“为了更伟大的利益”这句格言铺成的。
我能想到的每一个用例都是明显的公共胜利，我能想到的有两个用例拥有更险恶的优势。
然而，还有一些明显的好处:
发现火灾的速度比任何人都要快，这意味着消防车的速度更快。
检测暴力和抓捕暴力罪犯意味着更少的人死于可怕的枪伤或背部持刀。
找回被盗的汽车和钱包意味着更便宜的保险。
指挥交通意味着更少的通勤时间。
见鬼，如果人工智能能把我们从早高峰时期拯救出来，那它可能就值得监视机器，因为没有什么比每天花两个小时开车去办公室的路上堵车更浪费人类生命的了。
Sill是一个识别罪犯和“坏人”的系统，它可以很容易地识别持不同政见者和政敌，以及任何站出来反对该系统的人。希望各国政府利用现在标准的恐怖主义怪物作为借口，在没有公开辩论的情况下，将这些技术偷偷带进我们的鼻子里。他们甚至不用偷偷带他们进去，因为他们已经在那里指挥早晨的通勤，叫救护车了，这样那些有着更黑暗议程的政客们就可以很容易地把他们安排在第二个目的上。
随着城市变得越来越聪明，不难看到非致命性和致命性的自动逮捕技术。无人机会俯冲下来，用网或胶水喷雾捕捉坏人，或者用老式的子弹杀死他。
唯一真正的问题是，谁来定义坏人?
像杀人犯这样的坏人是有的。但是，很快就会发现，在政治辩论中站在另一边的人也都是坏人。
谁是坏人谁在掌权。
如果你有一个公正的政府，做出公正的决定，那么坏人就是我们倾向于认同的人。但是一个不公正的政府可以把任何不同意他们的人标记为罪犯。
这是最大的问题。真正的坏人、威权主义者、恶人和残忍的人，将已经拥有一种双重用途的技术，随时准备在他们掌权时为他们服务。人工智能将生活在我们的公共摄像机中，以更快地帮助人们，但它的潜在力量将在那里等待被激活。
今天的人工智能忠实地为它的主人服务。与士兵不同，它从不质疑指挥官的命令。不管它是对是错，它都会以无情的效率去做它被告知的事情。
我们害怕有意识的人工智能。
也许我们应该害怕恰恰相反的情况?
人工智能没有意识。
世界人工智能培训中心
在接下来的5到15年里，还有一些不那么明显的事情需要注意。
为了在对数据如饥如渴的人工智能的早期参与竞争，许多民主国家将需要绕开这些规则。
像欧盟一样，他们会说所有关于合作的正确的事情，并使技术以人为中心，但他们会秘密地在世界上不那么开放的地区训练他们的人工智能，就像美国在反恐战争期间将“特别审讯”外包给人权无关紧要的国家一样。或者，这就像富人承诺缴纳所有税款，同时秘密成立离岸公司，以保护自己的财富不被税务员窥探。
公司和国家将在世界上不太开放的地区培训他们的系统，然后他们将把这些培训过的系统带回美国和欧洲。
他们会严格遵守法律条文，但违反了精神。
这将使中国成为世界人工智能培训中心。他们将跨越青蛙成为地球上的廉价制造中心到下一代智能经济。
好消息是，欧盟发出的那些充满希望的信息并没有让所有人失望。
我和他们一样希望看到这些技术被永久使用。我只是不认同他们对人性的乐观态度。这项技术太诱人、太强大了，以至于我们天性中更好的天使无法在所有领域占据上风。
即使军方签署了不制造杀人机器的协议，他们也会用黑人的预算来制造杀人机器。
但最终这并不重要。技术本身将有助于缓解这个问题。现在人工智能依赖于大数据。但总有一天他们不会这么做，这意味着我们不必把培训外包给那些与我们价值观不同的地方。
我说人工智能将超越大数据是什么意思?
人类智能提供了模板。与机器相比，我们还有一个很大的优势。
如果你带一个孩子到后院去，给他扔个球，他可能会在几周的练习中变得非常擅长。他不需要看0万张有人扔球的图片就能学会。如果他是极少数后来成为职业运动员的运动员之一，他可能会比其他孩子看更多的视频和练习，但他永远不会接近观看0万张图片。他也不需要这么做。
这是因为人类拥有尚未被数据科学家发现的内置学习算法。
我们是一个谜。
最终，我们将建造模仿人类“普遍学习”的人工智能，这意味着有希望让科技遵循更强大的价值观。不幸的是，现在我们不知道该怎么做。
我们甚至不知道从哪里开始，但我们会想出来的，虽然几乎肯定不会在五年内。
50年还是年?
我们将在第二部分和第三部分中更深入地研究建模人类智能。
监测和武器
但在我们达到50到年之前，我们需要谈谈人工智能最黑暗的阴影。
智能武器。
这可能会让一些人感到惊讶，但我不知道人工智能武器对社会来说是最坏的还是最好的?我已经探索了智能武器的黑暗面，所以我将在这里看看硬币的另一面。
今天的武器是肮脏、野蛮的东西。在第二次世界大战中，炸弹不分青红皂白地落下。他们很少袭击他们的目标，双方都对城市进行地毯式轰炸，并在旋风般的炮火中屠杀平民和军事目标。
计算机化见证了智能武器的兴起。我们用旧的导弹，加上GPS和激光瞄准，我们就能更好地击中我们想要击中的目标。
如今的遥控战争中，遥控无人驾驶飞机以致命的精度发射智能武器，但它们仍然以惊人的规律性杀死平民和儿童。
战争中肮脏的小秘密是，聪明的武器并不都那么聪明。
他们仍然偏离了方向，袭击了错误的人，杀死了很多人，而不是我们想要杀死的人。如果一个恐怖分子挤在一所满是孩子的学校里，炸弹就会炸死所有的孩子。
人工智能将标志着真正智能武器的开始。配对面部识别技术将使用微型导弹或微型无人机，这种武器可以滑进窗户，只杀死我们想要攻击的人。
我说这是一件好事，好像有什么好的战争，或者把杀人作为目标是一件好事，但事实是，我只是在实践。战争不会很快消失。
军方将制造人工智能武器。时期。没有什么能阻止他们，没有条约，没有辩论，没有抗议，没有握手，没有希望，没有希望和改变。
人工智能武器来了。
但仔细想想，有趣的是，在许多方面，致命的人工智能将使无辜的人丧生。
我知道，黑暗中也有一线光明。
但我总是在风暴中寻找希望，不管我们喜欢与否，人工智能武器都是一场即将到来的完美风暴。
超大规模的监测
智能机器的另一个令人讨厌的用途是超大尺寸的监视。
我的父亲是一个保守的人，不容易担心未来或技术。但在20世纪90年代初，他一反常态地担心监控摄像头在城市的大规模推广。我告诉他不用担心，因为他们雇不到足够的人来观看这些摄像机。
20年后，这是我最糟糕的预测之一。
AI为我们做缩放。我们不需要雇佣所有这些人，因为摄像头可以为我们做检测，并提醒一小群人。
这是我能在短期内想象到的最可怕和老大哥式的技术应用之一。
百老汇年的演出不是为了装模作样，也不是真的。
情况只会变得更糟。
但也有一线希望。
对策。
反监视和人工智能对策
所有这些技术的黑暗应用都将带来反击。
明天的孩子们将会非常适应反人工智能措施。
就像20世纪80年代的孩子们学会了在付费电话上免费打电话，观看混乱的频道一样，未来的孩子们将知道无数的方法来玩人工智能游戏并颠覆它们。
想让你的简历更快地被人看到吗?用关键的短语和积极的情感力量词汇打败机器人。
想在去狂欢或抗议的路上打败面部识别摄像头吗?设计师设计的脸部彩绘和服装会不会混淆机器的视觉效果?
我们也将看到人工智能的崛起与人工智能的对抗。也许你甚至不需要知道最好的关键词就能完成你的简历，因为一个众包的人工智能将在一个分布式的暗网中工作，侵入任何一个孩子都能用比特币或Monero购买的可购买数据库。
人工智能也将为恶意软件提供动力。如果你认为今天的计算机病毒很烦人，那么当它们学会实时适应脆弱的反病毒对策和启发时，情况只会变得更糟。
对抗性人工智能训练将成为一种生活方式，而不仅仅是一种理论上的撞毁自动驾驶汽车的方式。
无论这些机器变得多么聪明，孩子们、黑客和军队都将成为愚弄机器的高手。
在某些领域，这将是生死攸关的问题，而在另一些领域，这只是免费糖果棒的另一种运作方式。
加速器和芥末籽
我们研究了人工智能检测癌症，用巨大的虚拟大脑管理整个城市，并使智能武器更智能。
实际上，五年有点太快了。10到15年更有可能看到我在这里谈到的所有东西的大规模部署。但是《五、五、五百年》听起来很不错，所以别朝我开枪!
我们倾向于高估一些事物的速度，并在其他方面低估它。《黑鹰降落》中有一段很长的台词，一个士兵问修理一架直升机需要多长时间?
“五分钟”。
“什么都不需要五分钟。”
但这真的重要吗?5年或15年对于彻底改变世界来说只是沧海一粟。
在历史上，我们第一次拥有了一种可以在无限倒退中自行工作的技术。我们已经有人工智能创造人工智能，而且会越来越好。建立神经网络充其量是一个反复试验的过程，所以为什么不让机器来做呢?
人工智能产生新的人工智能只能导致一个地方:
寒武纪智力的大爆发。
接下来的50年。
在第二部分中，我们将把镜头拉近，看看人工智能是如何改变世界的，在我们之前的每一代人看来，人工智能就像魔法一样改变着世界。